Beste esparru askotan bezala, informazio sakabanatua ezagutza eragingarri bihurtzen dugunok ikusi dugu Adimen Artifizialaren (AA) sarrerarekin jokoaren arauak aldatzen ari direla. Oso denbora gutxian, informazioa gure kabuz aztertzetik, erabakitzen dugun moduan aktiboki parte hartzen duten sistemekin bizitzera igaro gara.

Testuinguru horretan, Deloitteren “AI and the future of human decision-making” artikuluaren mezu nagusia argia da:

👉 AAk ez du ordezkatzen giza erabakiak hartzea, birdefinitu egiten du.

Egia esan, erakunde asko ari dira AA txertatzen azkarrago erabakitzeko, baina ez dira beti ari erabakitzeko prozesua bera hobetzen. Izan ere, Deloitteren arabera, AAk ez du beti hobetzen erabakiak hartzea: prozesuak jada arazoak bazituen — datu gehiegi, irizpide gutxi edo informazioarekiko konfiantza txikia —, AAk datuak anplifikatzeko joera du, zuzendu beharrean.

Eta hor sortzen da benetako hausnarketa:

→ Informazio gehiago ez da beti argiagoa.

→ Automatizazio handiagoa ez da beti irizpide gehiago

Desberdintasuna ez da AA gehiago erabiltzea, baizik eta erabakitzeko prozesuan nola integratzen den.

Aurrera egiten duten erakundeek uste dute erabakiak hartzea ez dela bat-batekoa, baizik eta kontzienteki landu eta hobetu beharreko gaitasuna.

Izan ere, azkenean, erronka berbera da: nola eraldatu informazioa erabaki koherente, partekatu eta eragingarri.

InTool bezalako soluzioek hor hartzen dute zentzua:

• Ingurunea etengabe zainduz, zer seinale axola diren identifikatzeko
• Informazio sakabanatua konektatuz, erabaki isolatuak saihestuz
• Ezagutza erakundearen barruan ibil dadin erraztuz
• Analisiaren alde eginez, giza irizpidea ordeztu gabe

Teknologiak dena bizkortzen duen une honetan, lehiarako abantaila ez dago azkarrago erabakitzean, hobeto erabakitzean baizik.